视频监控领域的大数据应用于，主要反映在两方面：视频录像的集群存储和视频结构化数据的查找及信息挖出。1．视频录像的集群存储在面向大数据的架构中，可根据实际现场的部署必须，成立一个或多个集群构成，收集的流数据不会被区分成段，并产于于数据集群节点，因为集群节点有内部展开多副本备份等机制，可以由软件技术来确保整体系统的高可靠性和低稳定性。这些数据节点可以使用廉价通用型的硬件，防止使用传统高端硬件的模式，能很大地减少投资成本。
视频文件的集群存储，国内云储存厂家多使用CEPH技术和HDFS技术的方式。以HDFS的方式举例，思路为：通过HADOOP获取的API结构，构建将接管到的视频流文件从本地上传遍HDFS中。
在这一过程中，把接管到的视频文件大大地存储到一个登录的本地临时文件夹中，而这个本地文件夹是在大大动态转换的，可以将该文件夹当作是一个“缓冲区”，把“缓冲区”中的文件以东流的方式将上传遍HDFS中。
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